Контактная информация
- Имя
- Данила Павлюк
- Профессиональная роль
- Стажер-исследователь Института образования НИУ ВШЭ
- dpavlyuk@hse.ru
- Локация
- Moscow, Russia
- Профиль университета
- HSE University
Я исследую аспирантуру, научное руководство и университетские условия для молодых исследователей. В работе сочетаю количественный анализ опросов и цифровых следов с опытом качественных интервью, чтобы понять, как университеты могут сделать вход в науку более поддерживающим.
Позиция
-
Стажер-исследователь
Институт образования НИУ ВШЭ
Образование
-
НИУ ВШЭ
Бакалавриат, «Государственное и муниципальное управление»
Публикации
- (2026). Do thesis topics matter? How thesis topic characteristics relate to doctoral experience and self-confidence in defence. Higher Education. (ссылка)
- , & Жучкова, С. (2025). Choosing to succeed? Insights into doctoral students' supervisor selection and its outcomes. PLOS ONE. (ссылка)
- Жучкова, С., & (2024). Аспирантура в приоритете? Совершенствование аспирантуры как элемент программ развития вузов «Приоритета-2030». Университетское управление: практика и анализ. (ссылка)
- Горбунова, Е., Маюкова, Е., Овакимян, Е., & (2024). Трудности интеграции как причина отсева студентов - победителей олимпиад. Вопросы образования. (ссылка)
Гранты и проекты
-
Российский научный фонд (РНФ), проект №25-78-00146.
-
Исследование функционирования русскоязычной Википедии
Фонд поддержки социальных исследований «Хамовники».
-
Трансформация аспирантуры в Китае и России
Совместный исследовательский проект Института образования НИУ ВШЭ и Института образования Университета Цинхуа.
Конференции
2026
-
Quality in Postgraduate Research (QPR)
Доклад: Do thesis topics matter? How topic characteristics shape doctoral experience and confidence in defence
-
Quality in Postgraduate Research (QPR)
Доклад: Coffee, “small favors”, and power: where should doctoral supervision draw the line? Evidence from paired surveys in Russia
2025
-
2025 International Conference on Artificial Intelligence and Education (ICAIE)
Доклад: Practices and correlates of using generative AI in doctoral education: a comparative case study in China and Russia
-
The European Conference on Educational Research (ECER 2025)
Доклад: Previous Interactions Matter: Exploring the Link between Advisors’ Reasons to Supervise and Doctoral Student Outcomes
-
XVI Международная конференция исследователей высшего образования (конференция ИВО)
Доклад: Реформа научной аттестации в России: оценка качества диссертаций в организациях, имеющих право самостоятельного присуждения ученых степеней
-
XVI Международная конференция исследователей высшего образования (конференция ИВО)
Доклад: Где проходит граница? Неформальные отношения аспирантов и их научных руководителей в российских университетах
2024
-
XV Международная российская конференция исследователей высшего образования «Высшее образование: баланс эффективности и благополучия»
Доклад: What does it mean to be a doctoral supervisor?
-
III Томский международный форум «Преобразование образования»
Доклад: Ландшафт научного руководства в университетах «Приоритета-2030»: требования к научным руководителям и их декларируемые функции
2023
-
XIV Международная конференция исследователей высшего образования «Студенческий опыт в современном университете: от абитуриента до выпускника»
Доклад: Старые вызовы и новые решения: куда движется аспирантура в вузах программы «Приоритет-2030»?
-
ERAS International Conference and WERA Focal Meeting 2023
Доклад: Successful Without Experience: What Factors Assist PhD-Students Without an Academic Background Defend a Dissertation
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6.0122-2025 | База данных | База данных наукометрических показателей продуктивности соискателей ученых степеней в России за 2015-2024 гг., полученных на основе автоматизированного анализа авторефератов кандидатских диссертаций и агрегированных на уровне организаций. | Павлюк Данила Михайлович |
Навыки
# Методы исследования: анализ опросных данных, эконометрическое моделирование, количественный контент-анализ, нереактивные цифровые следы, веб-скрапинг и полуструктурированные интервью.
Языки
- Русский: родной
- Английский: профессиональное рабочее владение
Интересы
Высшее образование: аспирантура, научное руководство, молодые исследователи и программы развития университетов.
Идентификаторы
- ORCID: 0009-0006-5122-3652
- ResearcherID: LSL-6954-2024
- Google Scholar: profile